Reconnaissance de l’Activité Humaine à partir des Données Smartphone
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Résumé
La reconnaissancedel’activitéhumaine(HAR)classel’activitéd’unepersonneà
l’aide decapteurssensiblesquisontaffectésparlemouvementhumaine.Lesutili-
sateurs etlescapteursdessmartphonesaugmententetlesutilisateursportentgéné-
ralementleursmartphoneaveceux.CesfaitsrendentHARplusimportantetplus
populaire.
Ce travailseconcentresurlareconnaissancedel’activitéhumaineàl’aidedecapteurs
de smartphoneenutilisantdifférentesapprochesdeclassificationparapprentissage
automatique etapprentissageprofond.Lesdonnéesextraitesdescapteursd’accélé-
romètre etdegyroscopedestéléphonesintelligentssontclasséesafindereconnaître
l’activité humaine.Lesrésultatsdesapprochesutiliséessontcomparésentermes
d’efficacité etdeprécision.Pourl’évaluationdecesapprochesnousavonsutiliséla
base dedonnéeUCIHARquiaplusde800citationsdepuis2012.
Après avoirprouvélafiabilitéetlarobutessedumodèle,lacarteraspberrypi4aété
utilisée pourrendrelesystèmeembraqué.