Détection et Classification de Véhicule dans un Environnement Routier
| dc.contributor.author | Boukernafa, Chaimaa | |
| dc.contributor.author | Bouazza-abid, Soumia | |
| dc.contributor.author | BENTAIEB, Samia | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-04T09:22:41Z | |
| dc.date.available | 2024-12-04T09:22:41Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | La détectionetlaclassificationprécisedesvéhiculesjoueunrôleimportantdans les systèmesdetransportintelligents.Lacapacitédedétecterlesvéhiculesdansles scènes decirculationpermetd’analyserlecomportementdesconducteurs,ainsique de détecterlesinfractionsaucodedelarouteetlesaccidents.Ladétectionetla classification desvéhiculesestunetâchedifficileenraisondesconditionsmétéoro- logiques, del’éclairageetdeladiversitédestypesdevéhicules.Plusieurssolutions utilisentdesalgorithmesd’extractiondecaractéristiquesainsiqueleclassifieurSup- portVectorMachine.Dansceprojet,nousavonsprésentélesalgorithmesprincipaux utilisés pourlaclassificationdesvéhicules.L’histogrammedegradientorientéHOG a étéimplémentépourextrairelescaractéristiquesdesimagesreprésentéessous forme devecteurHOG.Laméthodedesoustractiondubackgroundestutiliséepour détecter lesvéhicules.LeclassifieurSVMaveclenoyauRBFaétéentrainéettesté pourclassifierlesvéhiculessousplusieursclasse.Aprèsavoirprouvélafiabilitéet la robustessedumodèle,lacarteRaspberryPi4aétéutiliséepourimplémenterle système proposé. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-temouchent.edu.dz/handle/123456789/5565 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | véhicule,classification,détection,HOG,KNN,SVM,Raspberry. | en_US |
| dc.title | Détection et Classification de Véhicule dans un Environnement Routier | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |