Détection et Classification de Véhicule dans un Environnement Routier

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La détectionetlaclassificationprécisedesvéhiculesjoueunrôleimportantdans les systèmesdetransportintelligents.Lacapacitédedétecterlesvéhiculesdansles scènes decirculationpermetd’analyserlecomportementdesconducteurs,ainsique de détecterlesinfractionsaucodedelarouteetlesaccidents.Ladétectionetla classification desvéhiculesestunetâchedifficileenraisondesconditionsmétéoro- logiques, del’éclairageetdeladiversitédestypesdevéhicules.Plusieurssolutions utilisentdesalgorithmesd’extractiondecaractéristiquesainsiqueleclassifieurSup- portVectorMachine.Dansceprojet,nousavonsprésentélesalgorithmesprincipaux utilisés pourlaclassificationdesvéhicules.L’histogrammedegradientorientéHOG a étéimplémentépourextrairelescaractéristiquesdesimagesreprésentéessous forme devecteurHOG.Laméthodedesoustractiondubackgroundestutiliséepour détecter lesvéhicules.LeclassifieurSVMaveclenoyauRBFaétéentrainéettesté pourclassifierlesvéhiculessousplusieursclasse.Aprèsavoirprouvélafiabilitéet la robustessedumodèle,lacarteRaspberryPi4aétéutiliséepourimplémenterle système proposé.

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