Commande directe d’un moteur synchrone à aimants permanents optimisé par les algorithmes génétiques

Abstract

Le travail présenté dans ce mémoire a pour cible d’améliorer les performances de la commande DTC en utilisant l'algorithme génétique comme méthode d’optimisation pour les machines synchrone à aimants permanents. L’objectif principal est de développer une structure de contrôle pour le MSAP qui fournira une dynamique de couple électromagnétique avec une grande robustesse. Le contrôle direct du couple permet de contrôler le flux statorique et le couple électromagnétique directement et de manière indépendante. Cependant, cette stratégie présente des inconvénients tels que la fréquence de commutation non maîtrisée et l’ondulation au niveau du flux statorique et du couple. Pour pallier ces inconvénients, la technique d’optimisation par l’algorithme génétique a été utilisés, les résultats obtenus ont prouvé l’efficacité de la commande de ce système par cette méthode et montré que L’AGs manifeste des performances statiques et dynamiques satisfaisantes et une robustesse intéressante. Des simulations numériques ont été effectuées pour valider la méthode proposée sur MATLAB\Simulink