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Détection d’intrusions informatiques via le deep learning

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Fichiers

memoire.pdf (2.27 MB)

Date

2023

Auteurs

Madouni, Riad
Hadj Said, Houcine Zakaria
Belgrana, Fatima Zohra

Nom de la revue

ISSN de la revue

Titre du volume

Éditeur

Résumé

Description

Mots-clés

IntrusionDetectionSystem(IDS),deeplearning,visiontransformers,featureselection, variancerate,randomforests,dimensionalityreduction,randomsampling,NSLKDD,CIC2017, Systèmededétectiond’intrusion(SDI),apprentissageprofond,transformateursde vision, sélectiondescaractéristiques,tauxdevariance,forêtsaléatoires,réductiondedimensionnalité, échantillonnagealéatoire,NSLKDD,CIC2017.

Citation

URI

http://dspace.univ-temouchent.edu.dz/handle/123456789/5860

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