ETUDE ET SIMULATION DE DIFFERENTES TECHNIQUES DE CLUSTERING DANS LES RESEAUX DE CAPTEURS SANS FIL SOUS-MARINS

Abstract

Les réseaux de capteurs sans fil sous-marins sont devenus un sujet de recherche populaire en raison des défis de la communication sous-marine. Des recherches récentes sur les RCSF-SM ont attiré l’attention des chercheurs pour un certain nombre d’application. Ils comprennent la prévision des catastrophes et des tremblements de terre, la surveillance de la qualité de l’eau, la surveillance militaire et la navigation sous-marine. Cependant, le milieu aquatique est associé à un certain nombre de limitations et de défis : long délai de trajet multiples, interférence et bruit élevé, faible bande passante et durée de vie limitée de la batterie des noeuds de capteurs. La conception de protocoles de routage pour les RCSF-SM est l’une des solutions prometteuses pour faire face à ces défis. L’objectif de notre projet de fin d’études consiste à l’évaluation des performances du routage basé sur le clustering en termes d’énergie et de durée de vie de réseau. On a proposé un algorithme «multiple hop energy efficient k-medoids based clustering» qui est basé sur la méthode : K-medoids, par la suite une comparaison est réalisé avec les méthodes Fuzzy C-Means et K-Means.