DoctorMind Plateforme d’assistance Médicale Basé sur l’Intelligence Artificielle pour le Diagnostic et suivi des Patients

Abstract

Ce mémoire s’inscrit dans le cadre du développement d’une plateforme intelligente nommée DoctorMind, conçue pour assister le personnel médical dans le diagnostic précoce, la prévention et le suivi des pathologies à l’aide de l’intelligence artificielle. Le projet vise à démontrer comment les technologies d’apprentissage automatique (machine learning) et d’apprentissage profond (deep learning) peuvent être mises au service de la santé, notamment dans des contextes où les ressources humaines et matérielles sont limitées. DoctorMind est une plateforme intelligente d’aide au diagnostic, intégrant plusieurs modules spécialisés dans l’analyse de signaux biologiques, d’images médicales et de données cliniques. Chaque fonctionnalité repose sur des modèles d’IA adaptés au type de données, entraînés sur des bases publiques reconnues, afin d’assurer des résultats fiables et pertinents. L’objectif central de ce travail est de construire un outil intelligent, accessible et évolutif, capable de renforcer les capacités de dépistage et d’aide au diagnostic dans différents domaines médicaux. Ce mémoire retrace les étapes de conception, d'entraînement, d’évaluation et d’intégration des modèles, tout en mettant l’accent sur la rigueur scientifique et l’adéquation aux besoins cliniques réels. Ce projet s’inscrit dans une vision globale de la santé connectée, où l’intelligence artificielle ne remplace pas le médecin, mais lui apporte un appui fiable, rapide et personnalisé, contribuant ainsi à une médecine plus efficace et centrée sur le patient.