Développement d’une application mobile d’identification des plantes médicinales

Abstract

Notre projet vise à développer une Application mobile fonctionnant sous un système de vision par ordinateur avec objectif principal d'identifier les plantes médicinales. L'objectif du système est de permettre une identification précise des plantes grâce à l'utilisation de méthodologies sophistiquées de vision par ordinateur, en particulier la segmentation des instances. Le système utilise une approche de segmentation d'instance basée sur YOLOv8, qui est un modèle d'apprentissage profond compétent et résilient qui a la capacité de détecter et de localiser avec précision des objets dans une image. Grâce à la mise en oeuvre de ce modèle dans le cadre de l'identification des plantes, l'application mobile est capable de discerner et d’identifier efficacement les plantes. La méthodologie de segmentation des instances utilisée dans ce système discerne efficacement les plantes facilitant ainsi une identification efficace des plantes en utilisant les feuilles. L'intégration de YOLOv8 permet au système d'améliorer son efficacité et sa fiabilité dans l'évaluation de l'identification des plantes, facilitant ainsi une détection efficace.