AUTOMATISATION DE DIAGNOSTIC D’AUTISME CHEZ LES ENFANTS PAR UN SYSTEM INTELLIGENT

Abstract

L’autisme est un trouble du neuro développemental. Il apparaît dès la petite enfance et évolue tout au long de la vie. La question d’un diagnostic précoce pour les enfants porteurs d’un autisme est très sensible et surtout sur le plan du devenir de cet enfant. Au cours de notre travail, nous avons proposé deux approches intelligentes pour l’automatisation de diagnostic de l’autisme, nous avons commencé par l’automatisation de deux tests internationaux (CARS et Vinland) par les réseaux de neurones artificiels (RNAs), ensuite une automatisation de diagnostic global qui englobe les deux tests par la même technique. Après nous avons utilisé les systèmes d’interférences floues (SIF) pour avoir une différence de degré de gravité pour les patients classés dans la même classe. Les résultats obtenus sont satisfaisants et mettent en évidence l’efficacité de nos méthodes.