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dc.contributor.authorBELHAFIANE, Mohamed Amine-
dc.contributor.authorCHIKHI, Hicham Anis-
dc.contributor.authorBOUTKHIL, Malika-
dc.date.accessioned2024-12-10T13:29:22Z-
dc.date.available2024-12-10T13:29:22Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-temouchent.edu.dz/handle/123456789/5837-
dc.description.abstractDe nos jours, la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (RAPI) est devenue essentielle pour la gestion et la surveillance de nombreux domaines, tels que la sécurité routière et la gestion des parkings, en raison de l'augmentation du nombre de véhicules et des systèmes de transport. Les systèmes de RAPI se concentrent principalement sur la détection de la plaque d'immatriculation et la reconnaissance des caractères. Ces systèmes utilisent différentes méthodes pour accomplir ces tâches, chacune ayant ses avantages et ses inconvénients. Le projet vise à implémenter un système de RAPI spécifiquement pour les plaques d'immatriculation algériennes afin de faciliter le contrôle routier. L'utilisation de techniques de détection de contours et de reconnaissance de caractères basées sur le Deep Learning et le machine Learning est prévue, avec un environnement de développement basé sur des bibliothèques telles que Python et OpenCV. Le système est ensuite implanté sur un Raspberry Pi 3 avec une caméra Raspberry. L'objectif principal est de reconnaître automatiquement les plaques d'immatriculation, en comparant les numéros de plaque à une base de données intégrée pour autoriser ou refuser l'accès à la zone désignée.en_US
dc.language.isofren_US
dc.titleCheck it ! Contrôle d’accès intelligent basés sur la détection de la plaque d’immatriculationen_US
dc.typeThesisen_US
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