Système de détection et congestion de la parole en texte pour la langue Arabe

Abstract

Le traitement de la parole a toujours été l'un des domaines les plus passionnants du traitement du signal. La technologie de reconnaissance vocale permet aux ordinateurs de suivre les commandes vocales humaines et de comprendre le langage humain. Un objectif majeur dans le domaine de la reconnaissance vocale est de développer des techniques et des systèmes qui permettent de parler à des machines. L'arabe est l'une des langues les plus parlées au monde, se classant au cinquième rang après le mandarin, l'espagnol, l'anglais et l'indien. Malgré son importance, la recherche sur la reconnaissance vocale automatique en arabe demeure insuffisante. Ce mémoire propose et décrit une application Windows basée sur un système de reconnaissance automatique arabe standard, et traduit le texte extrait en plusieurs langues utilisant le langage de programmation Python. Pour réaliser notre projet, nous avons utilisé le modèle de Google pour la reconnaissance vocale automatique, qui est basé sur des techniques d'apprentissage en profondeur. Les résultats obtenus à l'aide de Google Speech Recognition sont souvent de haute qualité et sont largement utilisés dans de nombreuses applications et services.