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dc.contributor.authorAhmed, Meriem-
dc.contributor.authorZeroual, Asma-
dc.date.accessioned2024-03-19T09:03:57Z-
dc.date.available2024-03-19T09:03:57Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationhttps://theses.univ-temouchent.edu.dz/opac_css/doc_num.php?explnum_id=4888en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-temouchent.edu.dz/handle/123456789/3093-
dc.description.abstractL’adoption de l’Internet des objets (IoT) connaît une croissance importante et réussie dans de nombreux domaines. Néanmoins, la demande croissante d’appareils connectés entraîne le besoin d’architectures IoT évolutives qui sont capables de rapprocher le traitement, la communication et le stockage des appareils et des utilisateurs finaux tout en mutualisant les ressources locales. Ainsi, le Fog Computing (FC) peut être utilisé comme plate-forme intermédiaire entre les appareils IoT et le cloud traditionnel pour répondre aux exigences des applications sensibles à la latence en réduisant le temps de traitement et la quantité de données à transférer vers le cloud. La Blockchain (BC) fait partie des technologies révolutionnaires qui pourraient influencer de nombreux domaines. Un tel déploiement de cette technologie offrirait des moyens plus efficaces d’effectuer des tâches de manière décentralisée (peer-to-peer) en fournissant une gestion des données fiable, immuable et sécurisée. Ces critères peuvent être d’une grande importance pour l’IoT et le Fog computing. Par conséquent, l’intégration de ces deux technologies (BC-FC) pourrait aider à résoudre de nombreux problèmes auxquels sont confrontés les environnements IoT, tels que le stockage des données, la sécurité, la gestion des identités et la réduction des coûts. A travers ce projet de fin d’étude, nous avons simulé cette intégration en implémentant deux algorithmes de consensus, à savoir PBFT et PoET pour augmenter la sécurité, minimiser la consommation d’énergie et être plus adaptable aux contraintes des objets connectés. L’étude menée a démontré la fiabilité et la faisabilité des algorithmes de consensus mis en œuvre en termes de temps de réponse.en_US
dc.subjectBlockchain, Fog computing, Internet des objets, Consensus.en_US
dc.titleUne approche d’intégration Blockchain-Fog computingen_US
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